FastClaw

轻量而强大的通用 AI Agent，尤其擅长处理数据科学领域的任务，基于 Python 构建，支持多通道集成、工具调用、Cron 调度和流式输出

PyPI 安装 (推荐)

pip install fastclaw-ai 查看详情

GitHub 安装

git clone https://github.com/kandada/fastclaw.git 访问仓库

核心特性

🤖

LLM 驱动

基于 FastMind 框架构建，支持流式输出，实时获取 LLM 响应

🔧

工具调用

执行 Shell 命令、技能和自定义集成，支持灵活扩展

⏰

Cron 调度

内置 Cron 表达式任务调度，支持自动化工作流程

💬

多通道支持

支持飞书、iMessage 等多种消息通道

🎨

易于扩展

轻松添加自定义技能和 Agent，适应各种场景

🐍

Python 生态

无缝调用 numpy、pandas 等专业库，让 AI 像人类一样熟练使用 Python 工具

快速开始

安装简单，上手容易

pip 安装

# Install
pip install fastclaw-ai

# Start
fastclaw start

# Persistent running (recommended)
nohup fastclaw start > /tmp/fastclaw.log 2>&1 &

GitHub 源码安装

# Clone repository
git clone https://github.com/kandada/fastclaw.git
cd fastclaw

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Start
python main.py start

配置 Agent

启动后访问 http://localhost:8765 ，点击右上角 Settings 配置 main_agent，推荐使用 deepseek-chat

或直接编辑配置文件: ~/.fastclaw/workspace/data/agents/main_agent/metadata.json